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发布时间:2019-02-04    作者:admin    点击量:

  其实做这篇文章来源于我在微博上的一个讨论,原意是感慨现在大多数分析师的落脚点都无法与公司核心挂钩,所以数据价值无法实现。(大家有兴趣可以去看下我的微博,这个的讨论的确有启发意义)言归正传,这篇文章的核心是讨论数据价值如何定位的问题,即怎么做,做什么会让数据价值最大化。看到我博客的同学估计大多数是做许多人感觉到大数据时代正在到来,但往往只是一种朦胧的感觉,对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上,还是应尽量弄明白,才会明白其厉害之处。对于多数企业而言,大数据营销的主要价值源于以下几个方面。 第一,用户行为与特征分析。显然,只要积累足够的用户数据,就能分析出用最近,电子科技大学教授,云基地大数据实验室合伙人周涛在接受采访时提出,对于普通企业要通过修炼成为大数据企业,关键要做好7个步骤: 第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划,到底需要保存什么样的数据,以人为中心的数据还是以产品为中心,还是更关注企业运营,需要做好这样的计划,然后一提到“数据”,可能经常会想到“数字”、“图表”、“模型”、“方程”等容易让人怯步的词语。其实“数据”的真正意义,是躲在背后的那些“人”。 在营销学中,市场的根本在于需求,需求由人而生。因此,我们不应该就数字而数字,就算法而算法,应该自始自终关注“人”,市场研究则更是如此。有人也许1.作为支付宝数据首席分析师,你怎么看待“数据挖掘”这个词? 所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西,以及这个东西被用到商业环境上。比如非常著名的“啤酒与尿布”的案例,它的背景是在1992年的美国,每周四或者每周五下午5点-7点的时间形成的连锁销售。但是这个联合销售的方法并不适一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉,要细致和慎密,要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指:你需要那些数据?如何获得这些数据?数据之间的关系如何? 二、向上思维 在看完数据之后,要站
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